2023년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모전 안내

1. 공모 목적

❍ 데이터 기반의 도서관 운영 과학화 및 신규 서비스 개발에 대한 관심과 참여 유도

❍ 도서관 빅데이터를 활용한 창의적 서비스 아이디어 및 활용사례 발굴

❍ 도서관 데이터 및 공공데이터 분석을 통한 빅데이터 활용 인식 제고

2. 공모 개요

❍ 공 모 명: 2023년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모전

❍ 공모기간: 2023. 7. 5.(수) ~ 8. 30.(수)

❍ 공모분야

1) 우수 활용사례 부문

- 도서관 데이터를 분석·활용한 도서관 운영 및 이용 활성화 사례

2) 서비스 아이디어 부문

- 도서관 빅데이터 서비스 제안 및 데이터 활용 아이디어 제시

3) 데이터 분석 부문

- 도서관 데이터와 공공데이터를 활용한 사회이슈 발굴 및 현안 분석

-공모주제 예시

도서관 서비스의 질적 향상을 위한 경영·마케팅·프로그램 운영사례

정보취약계층의 정보격차 해소를 위한 서비스 확대 방안

과학·정보·통신기술 발전에 따른 도서관의 청사진 제시

미래 환경변화에 대응하는 도서관의 역할 및 아젠다(Agenda) 도출

도서관 데이터 기반의 사회적 현안 해결을 위한 모델 개발

-활용 데이터

(필수) 사서의사결정지원서비스 솔로몬(https://solomon.data4library.kr),
도서관 정보나루(https://data4library.kr), 서지·회원·대출 및 검색로그 원자료(raw data), Open API, 통계분석 도구 Radar 등에서 제공하는 도서관 데이터 및 서비스 활용

(선택) 통합데이터지도(bigdata-map.kr), 문화빅데이터플랫폼(bigdata-culture.kr), 공공데이터포털(data.go.kr) 등 타 분야 개방 정보와의 매쉬업(mash-up) 가능

❍ 공모대상: ①도서관 데이터 기반 운영 사례를 보유한 도서관·민간기업

②도서관 데이터 활용에 관심 있는 사서·대학(원)생 등 개인 또는 팀(3인 이내)

※ 최근 3년 이내 수상한 도서관·민간기업은 심사에서 제외되며, 개인 자격으로는 공모 가능

3. 서류 제출

❍ 제출방법 : 전자우편(libdata@korea.kr)

❍ 1차 제출서류

1) 응모신청서 1부	[붙임 1]

2) 서약서 및 개인정보 수집 및 활용 동의서	[붙임 2]

3) 원고파일(요약본 포함) 1부	[자유양식, 한글파일 25쪽 이내]

4) 분석에 활용한 데이터 및 모델(데이터 분석 부문만 해당)	[자유양식]

※ 기타 자료 등을 추가로 제출할 수 있으며, 원고 작성방법은 붙임 자료 참고

❍ 2차 제출서류  * 1차 심사결과 선정팀만 해당

1) 발표원고	[자유양식, 프레젠테이션 파일 20쪽 내외]

2) 공문(도서관 또는 민간기업일 경우)

3) 재학 또는 졸업증명서, 재직증명서 등(개인 또는 팀일 경우)

※ 증명서는 접수일 기준 30일 이내 발급된 것으로 제출

4. 심사방법 및 기준

❍ 심사절차 : 1차 서류심사 후 2차 구두발표

※ 심사위원회 구성은 5인 이상, 7인 이하의 전문가로 구성함

❍ 1차 심사 기준 : 논리성, 연관성, 적합성

심사항목	심사내용	배점
논리성	객관적 자료에 근거한 내용전개, 추진과정의 합리성 및 타당성	40
연관성	주제 및 과제 해결·제안 방안과 데이터 간의 연관성	40
적합성	동 공모전에 적합한 주제 및 사례, 분석 내용의 적합성	20

❍ 2차 심사 기준 : 독창성, 활용성, 발표

심사항목	심사내용	배점
독창성	기존 사례와의 차별성, 결과의 정량·정성적인 성과(기대효과)의 우수성	40
활용성	도서관 운영개선 및 이용 활성화의 적용가능성, 실행확산성, 지속가능성	40
발표	원고 완성도 및 우수성, 발표 전달력, 표현력, 답변 적절성, 시간 준수	20

※ 제출자 본인 또는 대표자(대표이사, 관장 등)가 직접 발표해야 하며, 대리 발표 불가

5. 시상

❍ 시상규모 : 총 6팀

부 문	시 상 규 모
	대상	최우수상	우수상
우수 활용사례	2팀 문화체육관광부 장관상 (각 100만원)	2팀 국립중앙도서관 관장상 (각 70만원)	2팀 국립중앙도서관 관장상 (각 50만원)
서비스 아이디어
데이터 분석

※ 시상규모는 상황에 따라 변경될 수 있음

6. 주요일정

❍ 추진일정

일 정	구 분	내 용
7.5.(수)~8.30.(수)	서류 접수	- 제출서류(붙임 참고)는 이메일 제출 (libdata@korea.kr)
↓
9.8.(금)	서류심사 결과발표	- 1차 서류심사 결과는 대상자에 개별 통보 - 2차 구두발표 일정 안내
↓
9.22.(금)	구두발표 심사	- 구두발표는 대면심사로 진행 - 구두발표 심사 및 최종 순위 결정
↓
9.26.(화)	최종 결과발표	- 도서관 정보나루 및 솔로몬 공지 게시 - 공모전 수상 관련 보도자료 배포(9월중)
↓
10월 중	시상식	- 시상식(상장 및 상금 수여) - 2023년 국립중앙도서관 협력세미나 시상식

※ 상기 일정은 상황에 따라 변경 조정될 수 있음

7. 당선작 활용

❍ 각종 세미나, 교육을 통한 우수 활용사례 및 서비스 아이디어 공유

❍ 도서관 빅데이터 활용사례집(전자책) 발행

8. 유의사항

❍ 최근 3년 이내 수상한 도서관·민간기업은 심사에서 제외되며, 개인자격으로는 공모 가능함

❍ 1인 1공모작만 접수 가능하며 부문별 중복 접수 및 중복 수상은 불가능함

❍ 공모에 제출된 자료의 저작권은 출품한 저작자에게 있으며, 국립중앙도서관은 사용권을 가짐

※ 제출된 사례 자료는 도서관 빅데이터 활용사례 및 운영 관련 홍보에 활용 예정

❍ 다음의 사항에 해당하는 경우, 수상 취소 및 시상내역을 회수할 수 있음

- 과거 출판된 본인의 저작물, 현재 게재 예정 또는 심사 중인 저작물을 중복 투고한 경우

- 타인의 저작물을 출처 표기 없이 그대로 사용하거나 다른 형태로 바꾸어 사용한 경우

- 공모 원고에 기여하지 않은 사람이 팀원에 포함된 경우

- 타 공모전 참여 및 수상, 타인의 저작물로 확인될 경우

❍ 제출한 서류는 입상 유무에 관계없이 일체 반환되지 않으며, 제출자는 제출자료가 제3자의 저작권을 침해하지 않도록 주의 의무를 다하여야 함

❍ 표절, 저작권 침해, 기존 공모전 수상작과 유사한 사례 등은 심사대상에서 제외되며, 저작권 관련 문제 발생 시 수상이 취소되고 모든 책임은 제출자에게 있음

※ 기존 도서관 빅데이터 활용 사례와 동일한 내용은 심사대상에서 제외

(도서관 빅데이터 활용사례집, 사서의사결정지원서비스 Solomon 활용 가이드, 이슈별 데이터 참고)

❍ 수상에 적합한 수준의 출품작이 없을 경우, 시상규모를 축소 또는 변경할 수 있음

❍ 상기 일정 등은 사정에 따라 변경 조정될 수 있음

< 문의처 >

❍ 도서관 빅데이터 사무국([이메일] libdata@korea.kr, [전화] 02-595-6131)

붙  임

[붙임 1] 응모신청서

[붙임 2] 서약서

[붙임 3] 개인정보 수집 및 활용 동의서

[붙임 4] 원고 작성법

[붙임 5] 도서관 빅데이터 공모전 활용 데이터

【붙임 1】

응모 신청서

공모부문	□ 우수 활용사례 □ 서비스 아이디어 □ 데이터 분석
참가구분	□ 도서관 □ 민간기업 □ 개인(팀)
공모제목
기관 정보	기관명			대표자	※ 대표이사, 관장 등
	기관주소	( ) ※개인(팀)일 경우 기관정보는 작성하지 않아도 됨
지원자 정보	지원자명	생년월일	소속	연락처		이메일 주소
	팀장
	팀원1
	팀원2
제출서류	서류명					제출여부
	응모신청서 1부
	개인정보 수집 및 활용 동의서
	원고파일(요약본 포함) 1부
	분석에 활용한 데이터 및 모델
응모 경위	① 정보나루 공지 ② 인터넷(공모전사이트, SNS, 도메리 등) ③ 보도자료, 신문기사 ④ 직장동료 및 친구 등 주변인 권유 ⑤ 기타( )
위와 같이 「2023년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모」에 신청합니다. 2023년 월 일 지원자(또는 지원기관) : (인) 국립중앙도서관 귀중

※ 시상기준에 적합한 응모작이 없는 경우, 시상규모가 변동될 수 있음

【붙임 2】

서   약   서

본인은 국립중앙도서관에서 주최하는 「2023년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모전」에 응모함에 있어 다음 사항을 확인하고 서약합니다.

신청서 내용은 모두 사실이며 허위사실 기재 및 제출서류 미비 등으로 인한 문제 발생 시 모든 책임은 지원자에게 있다.

공모작은 지원기관 또는 지원자의 순수 창작물이며, 지원자는 제3자의 저작권을 침해하지 않도록 주의 의무를 다하여야 한다.

공모작에 대한 저작권, 소유권, 사용권 등으로 인하여 발생하는 민·형사상 책임은 지원자에게 있다.

다음의 사항에 해당하는 경우 수상 취소 및 시상내역을 회수할 수 있다.

과거 출판된 본인의 저작물, 현재 게재 예정 또는 심사 중인 저작물을 중복 투고한 경우

타인의 저작물을 출처 표기 없이 그대로 사용하거나 다른 형태로 바꾸어 사용한 경우

공모 원고에 기여하지 않은 사람이 포함된 경우

타 공모전 참여 및 수상, 타인의 저작물로 확인될 경우

공모에 제출된 자료의 저작권은 지원자에게 있으며 국립중앙도서관은 공모전의 취지 및 목적을 달성하기 위해 사용권을 가진다.

상기 내용을 인지하고 이외 공모전의 제반 규정을 준수하며 이를 준수하지 않을 경우 모든 책임은 본인에게 있음을 확인합니다.

2023년      월      일

지원자(또는 지원기관)  :                    (인)

국립중앙도서관 귀중

※ 개인 또는 팀으로 참가하는 경우 모든 지원자 작성(제출 시 삭제할 것)

【붙임 3】

개인정보 수집 및 활용 동의서

국립중앙도서관은 「2023년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모전」을 위해 아래와 같이 개인정보를 수집하며, 개인정보보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 등 관련 법령상의 개인정보보호 규정을 준수합니다.

1. 개인정보 수집 및 이용 목적

(1) 개인정보 수집 목적

- 공모전 신청 및 서류·구두심사

- 세미나 발표 및 활용사례집 발간

(2) 수집하는 개인정보 항목

- 기관정보, 성명, 생년월일, 소속, 연락처, 이메일

2. 개인정보 보유 및 이용기간

- 수집한 개인정보는 공모전 신청, 심사, 세미나 발표, 활용사례집 발간 후 파기합니다.

3. 국립중앙도서관에서는 정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정 등 개인정보보호법 제17조 및 제18조에 해당하는 경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다.
단, 다음의 경우에는 개인정보를 처리할 수 있습니다.

- 개인정보를 제공받는 자 : 공모 심사위원 및 국립중앙도서관

- 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용 목적 : 공모전 안내, 심사 등에 관련된 목적

- 제공하는 개인정보의 항목 : 기관정보, 성명, 생년월일, 소속, 연락처, 이메일 등 공모전 안내, 심사 등의 운영을 위한 정보

- 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용 기간

· 보존 항목 : 기관정보, 성명, 생년월일, 소속, 연락처, 이메일

· 보존 근거 : 공모전 접수자 및 수상자 심사·관리

· 보존 기간 : 목적 달성 후 파기

4. 개인정보 수집에 동의하지 않을 경우 「2023년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모전」 지원·심사 및 수상자에서 제외될 수 있습니다.

- 지원자는 개인정보 제공 등에 관해 동의하지 않을 권리가 있습니다.

- 다만, 신청서를 통해 제공받는 정보는 공모전 심사전형에 필수적인 항목으로 해당 정보를 제공받지 못할 경우 공정한 심사를 진행할 수 없습니다. 따라서 개인정보 제공에 동의하지 않는 경우 공모전 참가가 제한될 수 있습니다.

상기 내용에 대하여   □ 동의합니다.   □ 동의하지 않습니다.

2023년    월    일

지원자 :           (인 또는 서명)

※ 개인 또는 팀으로 참가하는 경우 모든 지원자 작성(제출 시 삭제할 것)

【붙임 4】

원고 작성법

원고 작성방식

1. 원고는 국문 작성을 원칙으로 한다.

2. 원고의 파일명은 [원고제목.hwp]로 한다.

3 원고 표지에 제목, 지원자 정보(성명, 소속, 직급 등)를 명기한다.

4. 원고는 표지, 요약문, 본문, 참고문헌, 부록 등으로 구성한다.

5. 원고 하단에 쪽 번호를 부여한다.

6. 원고 분량은 요약문(필수) A4 2매를 포함하여, A4용지 25매 이내

(그림, 도표, 참고문헌 등 포함)

본문 편집기준

편집용지

용지여백(A4기준)

위쪽 25mm / 아래쪽 20mm / 왼쪽 30mm / 오른쪽 30mm

머리말 25mm / 꼬리말 20mm

문단모양

양쪽혼합 정렬 / 좌·우·상·하 여백 0 / 첫 줄 들여쓰기 2

줄 간격160(본문), 130(각주)

글자모양

	글씨체	크기	장평	자간
제 목	휴먼명조	18	95	-5
대목차	휴먼명조	15	95	-5
중목차	휴먼명조	13	95	-5
소목차	휴먼명조	11	95	-5
본 문	휴먼명조	11	95	-5
각 주	휴먼명조	9	95	-5

목차순서

Ⅰ. → 1. → 가. → 1)의 순

표, 그림

<표 1>, [그림 1], 출처 반드시 명기

참고문헌

APA(American Psychological Association) 스타일로 기술

저자명에 따라 한글은 가나다순, 영문은 알파벳순

※ 편집기준 준용을 원칙으로 하나 상황에 따라서 변경 가능

원고 구성(예시)

❍ 우수 활용사례 부문

지원자 소개	- 지원자(또는 지원기관) 간략 소개
추진배경	- 현황 파악 및 문제점 검토 내용
추진목적	- 사례를 통해 이루고자 하는 목적 및 방향
활용 서비스 및 데이터	- 사례에 활용한 빅데이터 서비스(정보나루, 솔로몬 등) - 사례에 활용한 데이터 관련 정보, 출처 등 작성
추진과정	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 주요 사례 작성 - 도서관 빅데이터 활용사례집, solomon 활용가이드 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 데이터 활용 → 빅데이터 활용사례)
추진성과 및 발전방향	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 성과 작성(BEFORE – AFTER 개선사항) - 도서관 및 서비스 이용자에게 미친 영향, 만족도 등 작성 - 정책수립 및 반영 여부 - 기관의 매출이익 확대, 투자유치, 해외진출, 기업공개 등 작성 - 정량·정성적 성과 및 향후 발전방향 등 작성

❍ 서비스 아이디어 부문

지원자 소개	- 지원자(또는 지원기관) 간략 소개
제안 배경 및 필요성	- 아이디어 제안 배경 및 근거 등 작성 - 신규 서비스를 통해 이루고자 하는 목적 및 방향
활용 서비스 및 데이터	- 아이디어에 활용한 빅데이터 서비스(정보나루, 솔로몬 등) - 아이디어에 활용한 데이터 관련 정보, 출처 등 작성
아이디어 개요	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 개요 작성 - 도서관 빅데이터 활용사례집 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 데이터 활용 → 빅데이터 활용사례)
아이디어 실현방안	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 실현방안 작성 - 도서관 빅데이터 활용사례집 참고
기대성과	- 경제적 가치창출, 사회적 기여도 등 작성

❍ 데이터 분석 부문

지원자 소개	- 지원자(또는 지원기관) 간략 소개
분석주제 및 선정이유	- 도서관 데이터 및 공공데이터를 활용한 자유주제 선정 - 분석의 주안점 등 작성
분석도구 및 분석데이터	- 분석에 활용한 도구(툴) 및 데이터 관련 정보, 출처 등 작성
분석방법	- 데이터 수집, 전처리(정제·변환), 분석기법 등 작성 ※ 분석에 활용한 데이터(xlsx, csv 등) 및 모델(R, Python 등) 제출
분석결과	- 관련 사진, 표, 그림, 시각화 결과 등을 포함하여 작성 - 도서관 정보나루 테마데이터 인포그래픽 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 데이터 활용 → 테마데이터 인포그래픽) - 도서관 빅데이터 활용사례집 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 데이터 활용 → 빅데이터 활용사례)
시사점	- 분석결과 해석 및 파급효과, 시사점 등 작성

※ 원고 작성 시 “지원자 소개” 영역을 제외한 기타 영역에서 개인식별정보(기관정보, 성명, 소속, 출신학교 등)는 노출 최소화

※ 공모 수상작은 심사위원회의를 거쳐 선정하며 그 과정에서 원고 작성자에게 수정 및 보완을 요구할 수 있음

【붙임 5】

도서관 빅데이터 공모전 활용 데이터

❍ 도서관 정보나루, 사서의사결정지원서비스 솔로몬, Open API, 통계분석도구 Radar 등에서 제공하는 도서관 데이터 및 서비스 1건 이상 필수 활용

구분	상세 내용
도서관 정보나루 데이터	ㅇ(설명) 전국 1,490여개 공공도서관의 대출 정보를 분석한 데이터 ㅇ(자료) 도서관데이터 9종 ㅇ(접속URL) https://www.data4library.kr
솔로몬 데이터	ㅇ(설명) 도서관 내부의 서지·회원·대출데이터와 도서관 외부 데이터를 분석하여 사서 업무를 지원하는 데이터 ㅇ(자료) 회원데이터 10종, 장서데이터 18종, 연계데이터 50종 ㅇ(접속URL) https://solomon.data4library.kr ※ 도서관 빅데이터 사업 참여도서관 직원만 접속 가능
서지·회원·대출 및 검색로그 원자료	ㅇ(설명) 도서관의 서지·회원·대출데이터를 raw data로 개방하여 공모전 참여자가 자유롭게 데이터를 분석할 수 있도록 지원하는 데이터 ㅇ(자료) 서지·회원·대출 및 검색로그 원자료(raw data) ㅇ(다운로드) 도서관정보나루 → 알림소통 → 공지사항
Open API 데이터	ㅇ(설명) 전국 1,490여개 공공도서관의 대출 정보를 분석한 데이터 ㅇ(자료) 정보나루 API 18종 ㅇ(이용방법) 도서관정보나루 로그인 → 인증키 발급 → API 호출
Radar ※서비스만 제공	ㅇ(설명) GUI 기반 R 통계분석 도구 ㅇ(분석도구) 회귀분석 등 통계분석도구 9종 ㅇ(다운로드) 도서관정보나루 → 도서관빅데이터소개 → 도서관빅데이터사업소개

❍ 통합데이터지도(bigdata-map.kr), 문화빅데이터플랫폼(bigdata-culture.kr), 공공데이터포털(data.go.kr) 등 타 분야 개방 정보와의 매쉬업 가능