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R&D 패러다임의 대전환- AI 기반 자율실험실(Self-Driving Lab) 구축과 활용 실무 세미나

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R&D 패러다임의 대전환- AI 기반 자율실험실(Self-Driving Lab) 구축과 활용 실무 세미나
주최 . 주관 산업교육연구소
대표분야 교육 • 강연 • 멘토링 • 세미나
참가대상 대학생 , 대학원생 , 해당자 ▶ (기업)
접수기간 2026.06.10 ~ 2026.06.16
심사기간 2026.06.17
대회지역 전 국
활동혜택 수료•활동증서 , 교육 제공 , 물품 제공 , 서비스 제공
홈페이지 주최사 공고 바로가기
접수방법 온라인접수
접수하기 온라인 접수하기
참가비용 유료 접수 (1인 363,000원) 부터
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※ 대회·공모전의 세부요강은 주최사의 기획에 의해 내용이 변경 될 수 있으니, 주최사의 공고를 반드시 확인해 보시기 바랍니다.

AI 3줄 요약

1. AI 자율실험실 세미나, R&D 패러다임 대전환과 미래 전략 모색
2. 2026년 6월 17일, KIEI 세미나실 및 온라인 동시 개최
3. AI 신소재공학, 자율실험실 구축 전략 및 실증 사례 발표

행사명

R&D 패러다임의 대전환- AI 기반 자율실험실(Self-Driving Lab) 구축과 활용 실무 세미나

인사말

AI가 과학자의 가설 수립부터 실험 설계, 데이터 분석, 공정 최적화까지 수행하는 시대가 본격화되고 있습니다.
특히 AI 자율실험실(Self-Driving Lab)은 인공지능, 로보틱스, 디지털트윈 기술이 융합된 차세대 R&D 플랫폼으로 주목받고 있습니다.
이에 정부 또한 「AI+R&DI 추진전략」을 통해 관련 투자를 확대하고 있는 가운데 관련 기술 동향과 적용 사례를 살펴보고 미래 R&D 경쟁력 확보를 위한 새로운 전략을 모색하고자 본 세미나를 개최합니다.

일 시

2026년 06월 17일(수) 10:00~16:50

장 소

휴넷캠퍼스 혁신룸 (서울 구로디지털단지 內) / 온라인 스트리밍

프로그램

- AI 신소재공학이 이끄는 R&D 패러다임 변화
- AI 예측 모델과 로보틱스를 결합한 소재 설계부터 공정 최적화까지 자율실험실(SDL) 구축과 주요 이슈 및 실증
- 자율실험실(SDL)의 구축 기본원리와 로봇 자동화 실험 구축전략 및 실증사례
- AI 기반 자율실험실 구축을 위한 최적화 디지털트윈과 시뮬레이션 활용방안, 주요 이슈 및 실증
- 지능형 로봇을 이용한 자율실험실 구축의 주요 이슈와 요소기술 개발사례
- 성공적인 자율실험실 도입을 위한 전제조건인 실험

기타사항

※ 본 행사는 사전등록이 마감될 경우, 현장등록은 불가능하오니 사전등록 바랍니다.
※ 자세한 사항은 홈페이지(https://www.kiei.com) 또는 전화 (02)2025-1333~7 문의 바랍니다.

문 의

이메일(kieiseminar@kiei.com) 또는 전화(02-2025-1333~7)

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