

| 주최 . 주관 | 주식회사 마케팅아카데미 |
|---|---|
| 대표분야 | 교육 • 강연 • 멘토링 • 세미나 |
| 참가대상 | 대학생 , 대학원생 , 일반인 |
| 접수기간 | 2026.03.05 ~ 2026.04.20 |
| 활동기간 | 2026.04.21 |
| 활동지역 | 서 울 |
| 활동혜택 | 수료•활동증서 , 교육 제공 |
| 홈페이지 | 주최사 공고 바로가기 |
| 접수방법 | 온라인접수 |
| 접수하기 |
온라인 접수하기 |
| 참가비용 | 유료 접수 (1인 150,000원) 부터 |
| 콘코 SNS 공유 |
|
|
|
※ 대외활동의 세부요강은 주최사의 기획에 의해 내용이 변경 될 수 있으니, 주최사의 공고를 반드시 확인해 보시기 바랍니다. |
교육명: 선택되는 가격의 기술 with AI
일시: 2026.4.21 (화) 13:30~17:30 (4시간)
접수 마감: 4.20(월), 최대 30명, 접수 순 마감
교육비: 150,000원 (VAT 별도)
할인 안내: 1기업 2인~ 10% 할인, 4인~ 20% 할인 / 1인 2과정~ 10% 할인, 4과정~ 20% 할인
진행 형태: 오프라인, 온라인 Live 동시 진행 (택1)
제공 사항: 교재, 수료증
준비물: 노트북(인터넷 연결 필수, AI활용 실습)
* 가격의 의미부터 실제 가격 설계까지 한 번에 이해
* 사례, 문제 풀이, AI 실습을 통해 바로 적용 가능한 가격 전략을 학습
* 행동경제학 기반 고객 가격 심리까지 반영한 실전 가격 전략
1. 고객의 가격 인지와 이해
* 고객에게 가격의 의미
: 고객의 가치와 비용의 계산 방정식
: 고객 가격 이해의 필수 이론
(Prospect, Anchoring, System 1&2, Weber, Reference & Context)
* 기업에게 가격의 의미
: 수익 경영 도구로써 가격 설정
2. 가격 책정 방법 및 수립
* 가격 책정 방법과 사례
: 가격 결정의 3가지 방법 - 원가/소비자/경쟁사 기준 방법과 조합
: 실전 문제 풀이 및 Case Study
* 효과적 가격 책정을 위해 알아야 할 사항
: 민감도를 고려한 가격 설계 및 문제 풀이
: 소비자 리서치를 활용한 시나리오별 가격 설계
: 수용 가격과 인지 가격을 고려한 가격 설계
: Price Squre Box 구성과 범위 구성
: 다양한 상품에서의 가격 책정과 AI 활용 방법
* 최신 가격 트렌드
: 구독 요금제 및 무제한 요금제 설정
* [AI 실습] AI를 통한 가격 책정
3. 고객의 가격 심리 흔들기
* 가격 심리 전략의 이해
: 숫자 게임, 가격 프레이밍, 혜택 인지
: 가격 순서, 타협 효과, 보유 효과
* 가격 심리의 실전 활용
: 고객이 구매를 마음 먹게 만드는 법
: 할인과 행사를 효과적으로 하는 법
* 가격을 어떻게 정해야 할지 항상 고민하는 마케팅·기획 담당자
* 신제품, 기존 제품의 가격 변경 전략을 체계적으로 만들고 싶은 분
* AI를 활용해 가격 책정 과정을 체계화하고 싶은 담당자
* 가격 전략은 매출과 이익을 동시에 바꾸는 핵심 요소입니다.
* 원가·소비자·경쟁사 기준을 조합한 실전 가격 설계 방법을 사례와 문제 풀이로 체득합니다.
* AI를 활용한 가격 책정 실습까지, 4시간으로 현업에 바로 적용 가능한 가격 전략을 가져갑니다.
02-2636-8497, mktacademy@mktacademy.com

이마트 앰배서더 3기 모집
2026년 1차 IP정보검색사 양성과정 교육생 모집
장애인의 날 주간 캠페인 '키움런 2026' 자원봉사자 모집
26년 1차 상표정보검색사 양성과정 교육생 모집
선택되는 가격의 기술 With AI – 공개교육
AI로 쉽게 만드는 디자인 배너, 영상 – 공개교육
[에코프로] 에코프로 대학생봉사단 에코브리지 7기 모집
[코오롱베니트] 클라우드 네트워크 엔지니어 취업 대비 국비 교육 과정
[KT클라우드] 채용우대형 IT 9가지 직무 부트캠프
[대방청소년센터]청소년운영위원회 벙키 5기 모집
2026년도 동행복권 대학생 서포터즈 행복지음 6기 모집 안내
이마트 앰배서더 3기 모집
[KT클라우드] 채용우대형 IT 9가지 직무 부트캠프
서울 청년 기획봉사단 3기 모집
피지컬AI: 테슬라 방식 인공지능 자율주행 프로젝트 2기