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태양광 발전량 예측 AI 경진대회

3,557
주최 . 주관 연구개발특구진흥재단 / 한국원자력연구원(KAERI)/데이콘
대표분야 IT•소프트웨어•게임
참가대상 누구나
접수기간 2020.12.09 ~ 2021.01.26
심사기간 2021.01.27 ~ 2021.02.08
대회지역 온라인
시상내역 없음
홈페이지 주최사 공고 바로가기
참가비용 무료 접수
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※ 대회·공모전의 세부요강은 주최사의 기획에 의해 내용이 변경 될 수 있으니, 주최사의 공고를 반드시 확인해 보시기 바랍니다.

대회명

태양광 발전량 예측 AI 경진대회

주제

예시로 제시된 지역의 기상 데이터와 과거 발전량 데 이터를 활용하여, 시간대별 태양광 발전량을 예측
- 기대효과: 시간대별 소비자 그룹의 전력소비량 예측 데이터와 결합하여 가장 효율적인 시간대별 태양광 발전과 국가 전력망을 조합 가능. 각 소비자 그룹에 최적화된 공급계획 수립 가능.

배경

신재생 에너지 태양광 발전량 예측을 위한 시계열 데이터 분석기법 발굴
신재생 에너지 관리 솔루션 개발 활용 및 에너지 서비스 산업 발전 촉진

참가 대상

대한민국 거주 중이며 빅데이터를 활용한 알고리즘 개발과 학습에 관심을 보유한 일반인, 학생, 기업 등 누구나
(단, 외국 국적자는 내국인과 팀을 이루어 참여해야 합니다. Foreigners can only participate by forming a team with Koreans.)

평가

1차 평가(Public Score): 테스트 데이터 중 랜덤 샘플 된 50 %로 채점, 대회 기간 중 공개
2차 평가(Private Score): 나머지 테스트 데이터로 채점, 대회 종료 직후 공개
최종 평가: 2차 평가 점수, 코드 그리고 워드(.docx) 자료를 종합하여 우승자 선정

개인 또는 팀 참여 규칙

개인 또는 팀을 이루어 참여 가능
단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차 필요 (More > 공지사항 > '대회 단체 참여 안내' 확인)
개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
팀 최대 인원: 4 명

코드 및 코드 설명 자료 제출

대회 종료 후 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 코드 설명 워드(.docx) 자료를 dacon@dacon.io로 2월 1일까지 제출

유의 사항

1일 최대 제출 횟수: 3회
사용 가능 언어: Python, R
모델 학습에서 검증 혹은 평가 데이터셋 활용(Data Leakage & Pseudo Labeling)시 실격
최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함
데이콘은 부정 제출 행위를 금지하며 데이콘 대회 부정 제출 이력 있을 시 평가 제한 (참조: https://dacon.io/notice/notice/13)

일정

대회 기간 : 2020년 11월 26일(목) 13:00 ~ 2021년 1월 26일(화) 17:59
데이터 공개 : 2020년 12월 9일(수)
코드 제출: 2021년 1월 27일(수) ~ 2021년 2월 1일(월)
평가 기간: 2021년 2월 2일(화) ~ 2021년 2월 8일(월)
순위 발표: 2021년 2월 9일(화)

상금

총상금 600만원
1등: 300만원
2등: 200만원
3등: 100만원
※ 제세공과금 별도

주최

연구개발특구진흥재단 / 한국원자력연구원(KAERI)

주관

데이콘

후원

(주)에넨에스

문의

dacon@dacon.io

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